特色

まだ起きていない「未来の課題」に挑む　未来工学部データサイエンス学科

未来工学部？未来？そう思ったあなたはなかなか鋭い。未来工学が見つめるのは、文字通り「未来」。
「未来」を脅かす課題を見極めて、先回りして人や社会のために動き出す学問です。
この星が抱える環境問題、生物多様性の問題、食料問題、医療問題、感染症のリスクなど複雑で広範囲な社会課題を
解決できる人を育てるために新学部は誕生します。
その時、チカラになるのが「データサイエンス」。
未来の課題から逆算して、どんなデータを集め、どう分析し、アクションに繋げていくか。
そのプロジェクトの中心にいるのがデータサイエンティストです。
ライフサイエンスの総合大学である北里大学には生命に関するあらゆるデータが日本中、世界中から集結します。
それはつまり、生命の真理に核心から迫れるということ。人間を読み解き、世界を、未来をより良く。
一緒に未来の課題の解決に挑みましょう。

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学科の特長

一般的なデータサイエンスでは、「統計学や情報科学などの手法でデータを解析し、有益な情報や法則性を導き出
す」にとどまります。本学科では、他大学のデータサイエンスを学ぶ学科と異なり、生命科学の総合大学の利点を
活かし、生命に関する膨大なビッグデータをもとにした最先端の研究が行えます。
さらに、本学科での学びには大きく分けて3つの領域があります。
卒業後に希望する進路に沿って、いずれかの分野の科目を重点的に学べるような履修モデルになっています。各領
域における複雑な社会課題をデータサイエンスの力で解決し、新たな未来を切り拓く人材を育成します。
【モデル1】ライフサイエンス・ヘルスケア
生命科学、医療の分野でのデータサイエンスに関心があり、将来この分野で開発・研究に携わりたい人
【モデル2】マテリアル＋創薬
創薬や主に医療に関わる素材や材料の開発の分野でのデータサイエンスに関心があり、将来この分野で開発・研究に携わりたい人
【モデル3】AI×DX
生命科学を含む広く自然科学や社会科学に貢献するデータサイエンスに関心があり、将来この分野で開発・研究に携わりたい人

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研究室紹介

「未来の課題」に挑む最先端の研究を行う8研究室
・トランスオミクス
統計学の視点から生物学・医療科学に焦点をあてたデータ分析の新たな方法論を開発・実践的な研究を推進
・データモデリング
生命現象の背景にある複雑な相互関係を見直し、新たに見出した数理的関係から未来を予測
・バイオイメージインフォマティクス
細胞から組織・臓器等の画像データに隠された情報を読み解き創薬研究等に活用
・人工知能
医療画像解析や創薬、ゲノム解析等に最新の人工知能を応用し、今まで発見できなかった新しい知見を取得
・生物工学インフォマティクス
人工知能やプログラミング等の情報技術を使い、生物の遺伝子を改造して様々な目的に利用
・ソフトマターインフォマティクス
生体分子等の柔らかい物質について、実験では観察が難しい微小な時空間スケールでの現象を捉える
・メディカルインフォマティクス
健康に関わる情報を研究し、医療の研究に役立つデータベースの構築、医療の質の評価や安全管理に活用
・生命情報デザイン
生命情報の活用により疾患に関わる生体メカニズムを解明、効率的な創薬のための研究開発を推進

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本学部の目的

目的

　未来工学部では、「今ここにある問題」のさらに先にある、まだ起きていない未来の課題を工学的手法でいち早く見出し、技術の問題だけにとどまらない複雑で広範囲な社会課題に取り組むとともに、新たな価値を創造する人材の育成を目的とします。

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設置学科の目的

データサイエンス学科

　データサイエンス学科では、「現在と過去からの蓄積である様々なデータを読み解き、今ある課題を適切に解決するだけでなく、顕在化していない将来の課題を見出す力」を習得した人材を輩出します。そのためには現在そして将来社会に求められる高度な AI 技術の知識
と技術、データを解析しモデル化することにより深く理解するだけでなく、新たなデータ解析やモデリングのアイデアをプログラムとして実装する能力を身に付けた人材の育成を目的とします。そのための具体的な教育研究上の目的は、（1）講義、演習、実習を通じ、ライフサイエンスなどの専門分野でのデータサイエンス研究・実務を遂行するための基礎となる知識を習得し、プログラミングをはじめ実験技術を教授する、（2）データサイエンスの数理的背景を理解させ、研究・実務遂行における課題の設定能力、問題解決能力を身に付けさせることとします。 これらにより社会からの要請が強いライフサイエンス分野において活躍する人材を育成するとともに、新たな解析・モデル化手法の研究開発を進めていきます。

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3つの方針

●ディプロマポリシー

各学部・学科・専攻等ごとに定めています。（ＵＲＬから参照できます）

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●カリキュラムポリシー

各学部・学科・専攻等ごとに定めています。（ＵＲＬから参照できます）

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●アドミッションポリシー

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