埼玉県（所在地都道府県）／大学学部（部門種別）
日本工業大学
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先進工学部
特色
- 人工知能やロボット技術など未来へつながる先駆的分野を学ぶ
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【ロボティクス学科】
ロボットとは多様な工学技術をひとつの形に統合したもの。その製作には機械工学、制御工学、電気工学、情報工学などの基礎的知識を修得したうえで、さまざまな状況に対応するための要素技術を身につけることが必要です。本学科では講義と実習の両面から、必要となる知識・技術を修得。産業分野から日常生活まで、あらゆる場面での活躍が見込まれるロボットの可能性を、先駆的な学びの中で探求していきます。
詳細リンク（外部サイトへ）●特色の目的学びの質の向上汎用的な力（学士力・社会人基礎力）の修得研究活動●特色を実現するための主な取組特色ある教育施設・設備の整備（特色ある施設） 課題解決型学習（PBL）（教育方法） 多様な研究内容（研究活動） - 超スマート社会を形づくる最新の技術・表現技法を学ぶ
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【情報メディア工学科】
もはや生活の一部となったスマートフォンやインターネットをはじめ、情報技術は世界の在り方と、私達の生活を大きく変えました。情報メディア工学は現代の工学技術に欠かせないものであり、その活用方法は現在進行形で拡大しています。本学科では情報工学の知識だけでなく、自ら情報発信を行うためのメディア表現技法も学修。世界に新しい価値を創造することができる、次世代のエンジニアを育成していきます。
詳細リンク（外部サイトへ）●特色の目的学びの質の向上汎用的な力（学士力・社会人基礎力）の修得研究活動●特色を実現するための主な取組特色ある教育施設・設備の整備（特色ある施設） 課題解決型学習（PBL）（教育方法） 多様な研究内容（研究活動） - プログラミング、ネットワーク、AI、IoTなど最先端のデジタル技術を学ぶ
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【データサイエンス学科】
現在の情報社会はサイバー空間と現実空間が高度に融合された社会へ向かっています。その推進のカギとなる技術分野がデータサイエンス。本学科では、数理統計やプログラミングなどの基礎技術からビッグデータ解析に必要なAI、IoTなどの最先端技術まで、データサイエンスの知識・技術を幅広く学びます。実践的な演習などを通じてシステム構築力とデータ分析力を身につけ、社会課題の解決や新たな価値を創造できるエンジニアを育成します。詳細リンク（外部サイトへ）●特色の目的学びの質の向上汎用的な力（学士力・社会人基礎力）の修得研究活動●特色を実現するための主な取組特色ある教育施設・設備の整備（特色ある施設） 課題解決型学習（PBL）（教育方法）
本学部の目的
- 目的
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詳細はリンク先をご確認ください。詳細リンク（外部サイトへ）
- 設置学科の目的
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ロボティクス学科詳細はリンク先をご確認ください。詳細リンク（外部サイトへ）情報メディア工学科詳細はリンク先をご確認ください。詳細リンク（外部サイトへ）データサイエンス学科詳細はリンク先をご確認ください。詳細リンク（外部サイトへ）
- 3つの方針
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●ディプロマポリシー先進工学部は、ロボティクス、情報メディア工学及びデータサイエンスの分野で、「基礎的な知識や技術を修得し、科学技術の進歩や産業構造の変化等に対応できる力、新たな価値観を創造する技術革新を創出する能力を身につけた実践的技術者」を育成します。詳細はリンク先をご参照ください。詳細リンク（外部サイトへ）●カリキュラムポリシー先進工学部は、基礎的な知識や技術を修得し、科学技術の進歩や産業構造の変化等に対応する能力と、新たな価値観を創造する技術革新を創出する能力を身につけた実践的技術者を育成します。詳細はリンク先をご参照ください。詳細リンク（外部サイトへ）●アドミッションポリシー先進工学部は、基礎的な知識や技術を修得し、科学技術の進歩や産業構造の変化等に対応する能力と、新たな価値観を創造する技術革新を創出する能力を身につけた実践技術者を養成します。詳細はリンク先をご参照ください。詳細リンク（外部サイトへ）
