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文京学院大学
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ヒューマン・データサイエンス学部
特色
- ヒューマン・データサイエンス学部の特色
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ヒューマン・データサイエンス学部では、AIやデータサイエンスの知識・技術を学ぶだけでなく、社会課題の発見と解決を重視した実践的なカリキュラムを展開しています。学びの領域は「ヘルスケア」「地域づくり」「異文化間コミュニケーション」の3つに分かれ、2年次から興味・関心に応じて専門分野を選択します。3年次にはゼミに所属し、少人数教育のもとで専門性を深めながら研究活動に取り組みます。さらに、画像解析や音声解析、LLM（大規模言語モデル）、GIS、IoTなどの先端技術を活用した演習を通じて、各分野の課題解決に必要なデータ活用力を修得します。社会への理解とデータ分析力を融合させ、実社会で活躍できる人材の育成を目指している点が本学部の大きな特色です●特色の目的学びの質の向上就職支援・進学支援社会貢献●特色を実現するための主な取組
特色ある教育施設・設備の整備（特色ある施設） 教育内容の体系化とその充実（カリキュラム） 課題解決型学習（PBL）（教育方法）
本学部の目的
- 目的
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人間や社会に関する幅広い知識を培うとともに、データサイエンスやＡＩを活用して社会課題を発見・分析する力を養い、多様な人々と連携しながら、その解決策を提案・推進できる実践力を備えた人材の養成を目的としています。
- 3つの方針
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●ディプロマポリシー本学部は、大学のディプロマ・ポリシーを踏まえたうえで、下記のDP1〜DP4に定められた能力を修得し、所定の卒業要件を満たした者に「学士(ヒューマン・データサイエンス)」の学位を授与します。
DP1：基本的な教養を身につけており、「ヘルスケア」「地域づくり」「異文化間コミュニケーション」の3つのドメインについて、社会課題を理解・把握できる
DP2：課題を客観的・論理的に解決するためにデータサイエンス・AIを活用できる
DP3：様々なステークホルダーと、課題解決プロジェクトの策定及びマネジメントに寄与することができる
DP4：実社会の課題に対して、データサイエンス・AIを用いて解決策を提案できる詳細リンク（外部サイトへ）●カリキュラムポリシー本学部では、学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）を達成するため、教育課程編成・実施方法（カリキュラム・ポリシー）を下記の通り定める。
CP1:社会課題の理解に必要な知識を修得するための科目を配置する
CP2:データサイエンス・AIの基礎から応用までを修得するための科目を配置する
CP3:プロジェクトマネジメント手法及び経営学の基礎知識を修得するための科目を配置する
CP4:データサイエンス・AIを活用して社会課題の解決案を策定するための実践的な科目を配置する詳細リンク（外部サイトへ）●アドミッションポリシー本学部の学位授与方針（ディプロマ・ポリシー）及び教育課程編成・実施方法（カリキュラム・ポリシー）ならびに高校学習指導要領で示される「学力の3要素」�｜亮院Φ伺宗↓∋弭洋蓮θ獣芭蓮ι集塾蓮↓�主体性・多様性・協働性を踏まえ、入学者受入れ方針（アドミッション・ポリシー）を下記のように定める。
AP1-1：高等学校までに修得すべき国語・英語・数学・情報・地理歴史など基礎的な学力を身につけている
AP1-2：文章や資料の内容を正しく理解し、自分の考えをわかりやすく説明する力を備えている
AP2：課題を理解し、データを活用して解決策を見出すことに挑戦し、その内容やアイデアを自分の言葉で表現してみたいという意欲を持つ
AP3：自ら進んで学ぶ姿勢を持ち、様々な関係者と積極的にコミュニケーションをとり課題解決に向けて取り組む意欲を備えている詳細リンク（外部サイトへ）
更新情報
2025/12/10 更新
ヒューマン・データサイエンス学部 新設決定（2026年4月）
ヒューマン・データサイエンス学部 新設決定（2026年4月）
