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武蔵野大学
> データサイエンス研究科(修士課程)
東京都(所在地都道府県)/大学院研究科(部門種別)
武蔵野大学
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データサイエンス研究科(修士課程)
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基本情報
本研究科の目的
目的
<データサイエンス専攻(修士課程)>
“急速な技術と社会の革新”、“グローバルかつ複雑な社会問題”、“広域あるいは地域的な環境問題”など多くの課題に対して、また夢のある創造的社会、独創的技術の実現に向けて、データサイエンスの優れた研究成果と新たな社会的価値を発信し、時代の変化を先導する国際的リーダーを育成します。
詳細リンク(外部サイトへ)
https://www.musashino-u.ac.j...
設置専攻の目的
データサイエンス専攻
“急速な技術と社会の革新”、“グローバルかつ複雑な社会問題”、“広域あるいは地域的な環境問題”など多くの課題に対して、また夢のある創造的社会、独創的技術の実現に向けて、データサイエンスの優れた研究成果と新たな社会的価値を発信し、時代の変化を先導する国際的リーダーを育成します。
詳細リンク(外部サイトへ)
https://www.musashino-u.ac.j...
3つの方針
●ディプロマポリシー
○データサイエンス専攻[修士課程]
以下の要件を満たすとともに、所定の単位を修得し、かつ、修士論文についての審査及び試験に合格した者に、修士(データサイエンス学)の学位を授与します。
データサイエンス、人工知能分野の先端的技術と社会科学における多角的な活用を先導する能力を有すること。
“急速な技術と社会の革新”、“グローバルかつ複雑な社会問題”、“広域あるいは地域的な環境問題”等多くの課題に対して、また、夢のある創造的社会、独創的技術の実現に向けて、優れた研究成果と新たな社会的価値を発信できること。
国際的な大学・研究機関と連携し、先端的データサイエンス研究を実現し国際的なリーダーとなる能力を有すること。
詳細リンク(外部サイトへ)
https://www.musashino-u.ac.j...
●カリキュラムポリシー
データサイエンス研究科は、学位授与の方針(ディプロマポリシー)の達成のため、データサイエンス研究の主要3基軸、「データサイエンス技術」「データサイエンス応用」「ソーシャルイノベーション」を掲げ、カリキュラムを『基盤科目』『専門科目:データサイエンス技術/データサイエンス応用/ソーシャルイノベーション(専門選択)』『専門実践科目』『研究指導』から構成しています。
○データサイエンス専攻[修士課程]
単位については、必修科目14単位、選択科目で専門科目:データサイエンス技術より2単位以上(選択必修)、データサイエンス応用より2単位以上(選択必修)、ソーシャルイノベーションより2単位以上(選択必修)とし、計16単位、合計30単位を修得します。
詳細リンク(外部サイトへ)
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●アドミッションポリシー
データサイエンス研究科では、以下のような能力・意欲を有する者を求める。
1.データサイエンスの研究において必要となる、情報系並びに社会科学系学部における情報・社会科学の基礎学力を修得している者。
2.自ら課題を発掘し、論理的思考にて、課題解決に積極的に取り組もうとする者。
詳細リンク(外部サイトへ)
https://www.musashino-u.ac.j...
更新情報
2020/07/16 更新
武蔵野大学の最新情報はこちらをご覧ください。
2018/07/10 更新
武蔵野大学の最新情報はこちらをご覧ください。
2018/07/06 更新
武蔵野大学の最新情報はこちらをご覧ください。
2016/07/18 更新
2017年度学部入試に関する情報はこちらをご覧ください。
2016/07/18 更新
2017年度大学院入試に関する情報はこちらをご覧ください。
研究科の特色目次
本研究科の目的
学部・学科情報
文学部
人間科学部
人間科学部(通信)
薬学部
看護学部
教育学部
教育学部(通信)
法学部
経済学部
工学部
グローバル学部
データサイエンス学部
経営学部
アントレプレナーシップ学部
政治経済学部
人間社会研究科(修士課程)
人間社会研究科(博士後期課程)
薬科学研究科(博士後期課程)
人間社会研究科(修士課程)(通信)
言語文化研究科(修士課程)
政治経済学研究科(修士課程)
看護学研究科(修士課程)
環境学研究科(修士課程)
薬科学研究科(修士課程)
仏教学研究科(博士後期課程)
看護学研究科(博士後期課程)
政治経済学研究科(博士後期課程)
文学研究科(修士課程)
教育学研究科(修士課程)
環境学研究科(修士課程)(通信)
仏教学研究科(修士課程)
仏教学研究科(修士課程)(通信)
文学研究科(博士後期課程)
言語文化研究科(博士後期課程)
法学研究科(修士課程)
環境学研究科(博士後期課程)
工学研究科(修士課程)
経営学研究科(修士課程)
法学研究科(博士後期課程)
工学研究科(博士後期課程)
データサイエンス研究科(修士課程)
データサイエンス研究科(博士後期課程)