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武蔵野大学
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データサイエンス研究科（修士課程）
本研究科の目的
- 目的
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＜データサイエンス専攻（修士課程）＞
“急速な技術と社会の革新”、“グローバルかつ複雑な社会問題”、“広域あるいは地域的な環境問題”など多くの課題に対して、また夢のある創造的社会、独創的技術の実現に向けて、データサイエンスの優れた研究成果と新たな社会的価値を発信し、時代の変化を先導する国際的リーダーを育成します。詳細リンク（外部サイトへ） - 設置専攻の目的
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データサイエンス専攻“急速な技術と社会の革新”、“グローバルかつ複雑な社会問題”、“広域あるいは地域的な環境問題”など多くの課題に対して、また夢のある創造的社会、独創的技術の実現に向けて、データサイエンスの優れた研究成果と新たな社会的価値を発信し、時代の変化を先導する国際的リーダーを育成します。詳細リンク（外部サイトへ）
- 3つの方針
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●ディプロマポリシー○データサイエンス専攻［修士課程］
以下の要件を満たすとともに、所定の単位を修得し、かつ、修士論文についての審査及び試験に合格した者に、修士（データサイエンス学）の学位を授与します。- データサイエンス、人工知能分野の先端的技術と社会科学における多角的な活用を先導する能力を有すること。
- “急速な技術と社会の革新”、“グローバルかつ複雑な社会問題”、“広域あるいは地域的な環境問題”等多くの課題に対して、また、夢のある創造的社会、独創的技術の実現に向けて、優れた研究成果と新たな社会的価値を発信できること。
- 国際的な大学・研究機関と連携し、先端的データサイエンス研究を実現し国際的なリーダーとなる能力を有すること。
詳細リンク（外部サイトへ）●カリキュラムポリシー○データサイエンス専攻［修士課程］
本課程は、学位授与の方針（ディプロマポリシー）の達成のため、データサイエンス研究の主要３基軸、「データサイエンス技術」「データサイエンス応用」「ソーシャルイノベーション」を掲げ、カリキュラムを『基盤科目』『専門科目：データサイエンス技術/データサイエンス応用/ソーシャルイノベーション（専門選択）』『専門実践科目』『研究指導』から構成されています。
データサイエンス、人工知能分野に関する先端的技術について、●局的かつ、具体的な研究事例を取り上げて学び、多角的な活用を先導する能力を培います。さらに、担当教員の指導を受けながら、研究テーマの決定、研究活動計画の策定、研究テーマのモデル化、実験環境の設計・構築及びデータ収集、実験の実施、結果の評価、関連する各学会・会議を通しての研究論●発表を●い、優れた研究成果と新たな社会的価値を発信する能力を身につけ、データサイエンス領域を対象とした研究プロジェクトに参加し、共同的・協調的研究活動を実施することにより、先端的データサイエンス研究を実現し国際的なリーダーとなる能力を身につけます。詳細リンク（外部サイトへ）●アドミッションポリシーデータサイエンス研究科では、以下のような能力・意欲を有する者を求める。
1.データサイエンスの研究において必要となる、情報系並びに社会科学系学部における情報・社会科学の基礎学力を修得している者。
2.自ら課題を発掘し、論理的思考にて、課題解決に積極的に取り組もうとする者。詳細リンク（外部サイトへ）
更新情報
2024/07/05 更新
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研究科の特色目次
学部・学科情報
- 文学部
- 人間科学部
- 人間科学部（通信）
- 薬学部
- 看護学部
- 教育学部
- 教育学部（通信）
- 法学部
- 経済学部
- 工学部
- グローバル学部
- データサイエンス学部
- 経営学部
- アントレプレナーシップ学部
- ウェルビーイング学部
- 人間社会研究科（修士課程）
- 人間社会研究科（博士後期課程）
- 薬科学研究科（博士後期課程）
- 人間社会研究科（修士課程）（通信）
- 言語文化研究科（修士課程）
- 政治経済学研究科（修士課程）
- 看護学研究科（修士課程）
- 環境学研究科（修士課程）
- 薬科学研究科（修士課程）
- 仏教学研究科（博士後期課程）
- 看護学研究科（博士後期課程）
- 政治経済学研究科（博士後期課程）
- 文学研究科（修士課程）
- 教育学研究科（修士課程）
- 環境学研究科（修士課程）（通信）
- 仏教学研究科（修士課程）
- 仏教学研究科（修士課程）（通信）
- 文学研究科（博士後期課程）
- 言語文化研究科（博士後期課程）
- 法学研究科（修士課程）
- 環境学研究科（博士後期課程）
- 工学研究科（修士課程）
- 経営学研究科（修士課程）
- 法学研究科（博士後期課程）
- 工学研究科（博士後期課程）
- データサイエンス研究科（修士課程）
- データサイエンス研究科（博士後期課程）
