東京都（所在地都道府県）／大学院研究科（部門種別）
武蔵野大学
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工学研究科（博士後期課程）
本研究科の目的
- 目的
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＜数理工学専攻（博士後期課程）＞
数理モデルの構築とその解析を柱とする数理工学の高度な専門能力を身につけ、工学の諸問題のみならず自然現象、社会現象における現実課題に対して独創的かつ自立した研究を行うことで、産業の発展、技術革新及び持続可能な社会の構築に貢献する研究者を育成します。詳細リンク（外部サイトへ） - 設置専攻の目的
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数理工学専攻数理モデルの構築とその解析を柱とする数理工学の高度な専門能力を身につけ、工学の諸問題のみならず自然現象、社会現象における現実課題に対して独創的かつ自立した研究を行うことで、産業の発展、技術革新及び持続可能な社会の構築に貢献する研究者を育成します。詳細リンク（外部サイトへ）
- 3つの方針
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●ディプロマポリシー工学研究科では、学部教育で培われた持続可能な社会に向けた工学の知識と技術を基盤にして、現代の複雑化する諸問題の本質を明らかにし未来を切り拓く構想力とデザインカを身につけ、各専攻の所定の修了要件を満たした者に学位を授与します。
○数理工学専攻［博士後期課程］
本専攻では、以下の要件を満たすとともに、所定の単位を修得し、かつ、博士論文についての審査及び試験に合格した者に、博士（工学）の学位を授与します。- モデル構築と解析に必要な最先端の数学、統計理論、コンピュータシミュレーションなどをコアとして、数理工学に関連する極めて高度な専門知識・独創的な技術力を身につけていること。
- 研究者を目指して数理工学を学んだ者として、広く現代社会に現れる諸問題の本質を明らかにし、実社会の課題と専門分野をつなぐ基盤となる分野横断的かつ独創的な思考能力を身につけていること。
- 数理工学の高度な知識、技術を駆使することから、IT、社会インフラなど現代社会に現れる諸問題を解決できる、独創的で自立した研究能力を身につけていること。
詳細リンク（外部サイトへ）●カリキュラムポリシー工学研究科では、学部教育で培われた持続可能な社会に向けた工学の知識と技術を基盤にして、現代の複雑化する諸問題の本質を明らかにし未来を切り拓く構想力とデザインカを身につけ、人間社会の発展に寄与する高度専門職業人および研究者を育成するために必要なカリキュラムを編成しています。
○数理工学専攻［博士後期課程］
カリキュラム・ポリシー（教育課程編成方針）の詳細については付記URL『武蔵野大学 カリキュラム・ポリシー（教育課程編成方針）』を参照してください。詳細リンク（外部サイトへ）●アドミッションポリシー工学研究科では、アドミッションポリシーを以下のとおり定め、育成する人材像をふまえ、以下のような能力・意欲を有する者を求める。
数理工学専攻【博士後期課程】
数理工学専攻博士後期課程ではアドミッションポリシーを以下のとおり定め、育成する人材像をふまえ、以下のような能力・意欲を有する者を求める。
1.数理工学の研究において必要となる、数理・工学系学部及び大学院修士課程における数学の基礎学力と研究論文の執筆能力を修得している者
2.数学・数理科学を中心とした理論的手法を工学の諸問題のみならず自然現象、社会現象に現れる問題解決に対して活用し、独創的かつ自立した研究を行うことで、産業と技術革新に貢献し、持続可能な社会の構築を探究する志を持つ者詳細リンク（外部サイトへ）
更新情報
2024/07/05 更新
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研究科の特色目次
学部・学科情報
- 文学部
- 人間科学部
- 人間科学部（通信）
- 薬学部
- 看護学部
- 教育学部
- 教育学部（通信）
- 法学部
- 経済学部
- 工学部
- グローバル学部
- データサイエンス学部
- 経営学部
- アントレプレナーシップ学部
- ウェルビーイング学部
- 人間社会研究科（修士課程）
- 人間社会研究科（博士後期課程）
- 薬科学研究科（博士後期課程）
- 人間社会研究科（修士課程）（通信）
- 言語文化研究科（修士課程）
- 政治経済学研究科（修士課程）
- 看護学研究科（修士課程）
- 環境学研究科（修士課程）
- 薬科学研究科（修士課程）
- 仏教学研究科（博士後期課程）
- 看護学研究科（博士後期課程）
- 政治経済学研究科（博士後期課程）
- 文学研究科（修士課程）
- 教育学研究科（修士課程）
- 環境学研究科（修士課程）（通信）
- 仏教学研究科（修士課程）
- 仏教学研究科（修士課程）（通信）
- 文学研究科（博士後期課程）
- 言語文化研究科（博士後期課程）
- 法学研究科（修士課程）
- 環境学研究科（博士後期課程）
- 工学研究科（修士課程）
- 経営学研究科（修士課程）
- 法学研究科（博士後期課程）
- 工学研究科（博士後期課程）
- データサイエンス研究科（修士課程）
- データサイエンス研究科（博士後期課程）
