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埼玉県(所在地都道府県)/大学学部(部門種別)
立正大学
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データサイエンス学部
学部の特色
学部での学び
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様々な取組
学費・経済的支援
入試・学生情報
教員情報
基本情報
本学部の目的
3つの方針
●ディプロマポリシー
データサイエンス学部データサイエンス学科は、データサイエンス学部データサイエンス学科の課程を修め、下記の能力・資質を身につけた者に学位を授与します。
<関心・意欲・態度>
・データサイエンスをビジネスに活かすことに関心を持ち、現代社会に貢献しようとする意欲がある。
・現代社会・経済の諸問題をエビデンスに基づいて検証する実証的態度を身につけている。
<思考・判断・表現>
・データサイエンスの知識と技能を用いて、様々な分野において新たな価値を生み出すことができる。
・データサイエンティストとして必要なモラルを理解し身につけたうえで、主体性を発揮することができる。
<知識・理解>
・データサイエンスに必要な基本的な数理的知識を身につけている。
・データサイエンスを応用し新たな価値を創造するために必要な現代社会・経済に関する知識を身につけている。
<技能>
・現代社会・経済で広く求められている、データサイエンスに基づく基礎的・応用的な技能を身につけている。
詳細リンク(外部サイトへ)
https://www.ris.ac.jp/facult...
●カリキュラムポリシー
データサイエンス学部データサイエンス学科は、卒業認定・学位授与の方針に掲げる能力・資質を身につけるために、教養的科目、専門科目およびその他必要とする科目を体系的に編成し、講義・演習・実習を適切に組み合わせた授業を開講します。
・データサイエンス学部データサイエンス学科は、現代社会・経済で広く求められている、データサイエンスに基づく基礎的・応用的な技能を身につけるためのカリキュラムを設けます。
・自らの興味関心に基づき主体的な学修を続け現代社会・経済に貢献しようとする意欲を育てるため教養的科目と演習科目を設置します。
・データサイエンスに対する興味関心を持ち、その全体像を理解するとともに基本的な数理的知識を身につけるために、数学・統計学・情報科学分野の導入的科目を必修科目として設置します。
・データサイエンティストに必要なエビデンスに基づいて検証する実証的態度やモラルを身につけるため専門基礎科目群を設置します。
※その他2項目ありますが、入力文字数制限のため、詳細はリンクよりご確認ください。
詳細リンク(外部サイトへ)
https://www.ris.ac.jp/facult...
●アドミッションポリシー
データサイエンス学部データサイエンス学科では、学科の教育目標に共感した、下記のような者の入学を期待します。
・データサイエンス学の専門的知識の修得に必要となる基礎的な学力を有している者。
・データサイエンスに対する強い知的好奇心と学修意欲を持つ者。
高等学校等の学習履歴にかかわらず、データサイエンス技術とその技術を活用することが出来る諸分野(ビジネス・観光・社会・スポーツなど)に強い関心を持ち、現代社会・経済の諸問題の解決に意欲を持つ者。
※入力文字数制限のため、詳細はリンクよりご確認ください。
詳細リンク(外部サイトへ)
https://www.ris.ac.jp/facult...
更新情報
2022/07/15 更新
6/15 開校150周年記念式典を挙行
2022/07/15 更新
8/20 来校型オープンキャンパス
2022/07/15 更新
8/20 来校型オープンキャンパス
2022/07/15 更新
7/24 来校型オープンキャンパス
2022/07/15 更新
7/24 来校型オープンキャンパス
学部の特色目次
本学部の目的
学部・学科情報
仏教学部
文学部
経済学部
経営学部
法学部
社会福祉学部
地球環境科学部
心理学部
データサイエンス学部
文学研究科(修士)
文学研究科(博士)
経済学研究科(修士)
法学研究科(修士)
経済学研究科(博士)
経営学研究科(修士)
地球環境科学研究科(修士)
地球環境科学研究科(博士)
社会福祉学研究科(修士)
心理学研究科(修士)
心理学研究科(博士)
社会福祉学研究科(博士)